Bulut Temelli Multimedya İşleme ve Obje Tanıma

Cihazında saklama, bulutunda sakla!

Multimedya işleme ve obje tanıma kamudan özel sektöre hayat kalitesine ve yaşam standardına pozitif etkisi olan bir konsept. Bu konseptin sunduğu geniş imkanlar ve uygulama alanı zenginliğinin farkında olan Papilon, sosyal refahı artırmayı hedefleyen çözümlerine bir yenisini daha ekledi.

 

Kategoriler: Etiketler: ,

Açıklama

Papilon Bulut Temelli Multimedya İşleme ve Obje Tanıma, ilgili organizasyonlara tutarlı ve sürekli anlatılar ve içerikler üretme fırsatı vermenin yanı sıra, tekrarlı araştırmalar ve yetersiz destekleyici materyal yüzünden ertelenen projelerle kaybedilen vakte son veriyor. Sisteme dahil edilen görüntü, video ve metin arşivi, Papilon’un üstün eşleştirme algoritması sayesinde eşleştirilir ve kategorize edilir. Belli bir görselin eş ve benzerleri sistemde ilk bulunduğunda sistem, kullanıcıdan eşleşen materyallere bir kişi ismi, bağlam, özellik, davranış veya mekan adı gibi tanımlayıcı bir etiket vermesini ister. Eşleşen materyaller seçilen etiketle etiketlenir. Sistemin güçlü yapay zeka ve makine öğrenmesi algoritması sayesinde, bu etiketler sistem tarafından öğrenilir ve tekrar etiketlemeye ihtiyaç duymadan, benzer kelimelerle yapılan aramalarda sonuç olarak gösterilir. Operatörle sistemin her etkileşimi sistemin öğrenme sürecine katkı sağlar ve verimi artırır. Bu sayede sisteme yeni girilen görsel ve video içeriği, daha önce oluşturulmuş içeriklerle örtüşürse, tekrar tanımlamaya gerek kalmadan otomatik olarak etiketlenir.

Sistemimizin Papilon’un çekirdeğinde bulunan topluma hizmet ve kamu güvenliği alanındaki potansiyel kullanımları, binlerce saatlik CCTV görüntülerinin kısa sürede işlenmesi ve semt güvenliği, kamusal alan güvenliği, trafik güvenliği gibi konularda değerli verilerin toplanmasına imkan veriyor. Bunun yanı sıra, suçlu takibi ve kayıp şahıs takibi gibi konularda daha önce deneyimlenmemiş bir hız ve verim sunuyor.

Sistemin sunduğu bu özellikler sayesinde bir Dünya liderinin belli bir mekanda, belli bir politik figürle yaptığı görüşmeleri, aradığınız kişinin gülme, el sallama gibi jestleri yaptığı veya sevinç, üzüntü gibi duyguları sergilediği görüntüleri, aranan şahsın belli bir kıyafet giydiği ya da aksesuar kullandığı veya belli kelimeler kullandığı, belli bir cümle kurduğu tüm kayıtlara kısa sürede erişme imkanınız oluyor. Bağlam, eylem ve konuşma analizi sayesinde, ayıklanmış materyali istediğiniz özelliklere sahip olduğunu tespit etmek için tekrar gözden geçirmeye ayırdığınız süre ciddi anlamda azalacak. Tam olarak görmek istediğiniz içeriklere kısa sürede ulaşma şansınız artacak ve vaktinizi içerik ayıklamak yerine içerikleri kullanmak istediğiniz işlere ayırabileceksiniz. Sistem makine öğrenmesi temelli olduğundan, belli bir içeriği ne kadar detaylı tanımlar ve ne kadar çok etiket kullanırsanız o kadar gelişecektir. Aynı zamanda sesli bir yayında radyo kaydı ya da video kayıtlarındaki konuşmalar otomatik olarak metne dönüştürülür ve ilgili videonun açıklama kısmına eklenir.

Papilon Bulut Temelli Multimedya İşleme ve Obje Tanıma Sistemi, içerik küratörlüğü yaparak ihtiyacınız olana erişmenizi ve bu sayede farkında olmadığınız benzerliklerin, kesişimlerin ve davranış ve eylem şablonlarının farkına varmanızı sağlar. Bu sayede bir eylemin toplumda ne kadar yaygın, bir tepkinin müşteri kitlenizin ne kadarına özgü veya bir cümlenin bir siyasi liderin anlatımında ne kadar etkin olduğunu görebilir, toplumu daha önce hiç olmadığı kadar isabetli ve etkili analiz edebilirsiniz.