Akıllı Medya Analiz Sistemi

Fotoğraf ve videolarınızın içeriğini analiz edebileceğiniz en kapsamlı ve gelişmiş çözüm 

Medya analizi yüz binlerce görsel materyalin bulunduğu arşivlerde ve internet ortamından yapılan görsel materyal derlemelerinde belli bir kişiyi veya objeyi tespit etmenize ve o kişi ve objenin bulunduğu tüm materyali kısa sürede ayıklanmasına imkan veren teknolojik uygulamalardır. Medya analiz sistemleri görsel kanıt ve materyalin sıkça kullanıldığı iş analizi ve istihbaratı, medya ve kamu güvenliği gibi alanlarda verimi ve hızı artırmak için sıkça başvurulur. 

 

Kategoriler: Etiketler:

Açıklama

Papilon Akıllı Medya Analiz Sistemi canlı ya da daha önceden kaydedilmiş fotoğraf ve videoları kullanarak yüz tanıma, duygu analizi, obje tanıma, hareket analizi, metin analizi ve içerik analizi gibi çözümler sunan bir projedir. Teknolojinin gelişmesiyle birlikte videolar içeriklerinin analiz edilmesine ihtiyaç duyulduğundan dolayı yapay zekâ teknolojisi kullanılarak bu proje geliştirildi. Duygu analizi yapılırken DCNN (Deep Convolutional Neural Network) ve NLP (Natural Language Processing) algoritmaları kullanılır. Geriye kalan diğer çözümlerde ise NN (Neural Network) ve CNN (Convolutional Neural Network) algoritmalarından yararlanılır. Bu sistem güvenlik kamerasındaki, haber sitelerindeki, sosyal medyadaki ya da kullanıcının kendi galerisindeki medya dosyalarını analiz etmek için kullanılabilir. Güvenlik ve medya sektörü başta olmak üzere herkes bu teknolojiye kendi telefonunu ya da bilgisayarını kullanarak erişebilmektedir.

Medya analiz sistemi kullanıcıya yüz tanıma, duygu analizi, obje tanıma, hareket analizi, metin analizi ve içerik analizi olmak üzere 6 adet çözüm sunmaktadır.

 

  • Yüz Tanıma

AMAS canlı yayından ya da daha önceden kaydedilmiş videodaki kişilerin yüzlerini tanıyıp doğrulayabilir. Belirlenen yüzler kare içerisine alınır ve takip edilir. Sistem tarafından yapılan yüz özellik çıkarımı ile otomatik olarak yüz gruplaması yapılır. Bu sayede videoda kaç kişi olduğu ve bu kişilerin kimliği rahatlıkla gözlemlenebilir. Aynı zamanda ünlü olan kişiler bu sistem sayesinde belirlenebilir.

AMAS videodaki kişilerin duygularını analiz edebilir. Bu analizi kişilerin yüzlerini, seslerini, hareket ve mimiklerini ya da yazılı metni kullanarak yapabilir. Bu teknoloji 7 adet duygu durumunu (öfke, nefret, korku, mutluluk, üzüntü, şaşkınlık, nötr) analiz edip yüzdesel olarak gösterir.

  • Obje Tanıma

AMAS videodaki nesneleri, arabaları ve araba plakalarını tanıyabilir. Bu objeler tanındıktan sonra kare içerisine alınarak belirtilir. Aynı zamanda videodaki markalar görüntülenir.

AMAS videodaki kişilerin hareketlerini iskelet analizi ya da dudak okuma yaparak algılayabilir. Sistem aynı zamanda yapay zekanın kişilerin hareketlerini analiz etmesi vasıtasıyla anomali incelemesi yapar ve normale aykırı bir durum varsa uyarı verir.

AMAS radyo yayınında ya da videodaki konuşmaları otomatik olarak yazılı metne dönüştürebilir ve videonun açıklama kısmana eklenir. Yazılı metinler anahtar kelimeler çerçevesinde sınıflandırılır. Bu sayede güvenlik ya da medya sektöründeki kullanıcılar uzun videoları izlemek yerine yazılı metni okuyarak vakit kazancı sağlayabilirler.

AMAS videoları içeriğine göre otomatik olarak etiketleyebilir (haber, spor, magazin, seyahat vs.). Videonun içeriği analiz edilerek kullanıcıya çıplaklık, cinsellik, şiddet, madde kullanımı ve kötü dil gibi özellikleri sunar. Kullanıcı isterse video içinde arama özelliğini kullanabilir. Aramak istediği kelimeyi girerek o kelime ile alakalı videolara rahatlıkla ulaşabilir. Ek olarak, sistem videonun önemli yerlerinden kesitler alarak bir özet video çıkartabilir.